Thoạt đầu, chúng ta có thể suy nghĩ Data modeling hoặc thường hay gọi là quy mô hóa tài liệu, là 1 thuật ngữ thiên về technology vấn đề và chuyên môn. Tuy nhiên, thuật ngữ đó lại với quan hệ vô nằm trong trực tiếp cho tới những sinh hoạt marketing của công ty. Nói cách tiếp, nó với tương quan thẳng cho tới những mối cung cấp tài liệu nhập công ty.
Vậy data modeling là gì? Làm sao tuy nhiên nó tạo nên quyền lợi mang đến công ty và thực hiện cơ hội nào là nhằm vận dụng nó nhập công ty hiệu suất cao nhất? Tất cả những thắc mắc này đều sẽ tiến hành vấn đáp nhập nội dung bài viết tiếp sau đây.
Bạn đang xem: modelling là gì
Data modeling là gì?
Data model (mô hình dữ liệu) là 1 quy mô trừu tượng tổ chức triển khai những thành phần của tài liệu và chuẩn chỉnh hóa cơ hội bọn chúng tương quan cùng nhau và với những tính chất của những thực thể nhập trái đất thực.
Ví dụ: quy mô tài liệu rất có thể chỉ định và hướng dẫn rằng thành phần tài liệu thay mặt cho 1 cái xe hơi bao hàm một số trong những thành phần không giống, cho tới lượt nó, thay mặt mang đến sắc tố và độ dài rộng của cái xe hơi và xác lập căn nhà chiếm hữu của chính nó.
Data Modeling hoặc được gọi là quy mô hóa tài liệu, là cách thức hoặc nhất về lập quy mô tài liệu cho những tổ chức triển khai dựa vào dữ liệu
Mô hình hóa tài liệu (data modelling) là quy trình dẫn đến một quy mô tài liệu nhằm tài liệu được tàng trữ nhập hạ tầng tài liệu. Mô hình tài liệu này là 1 trình diễn định nghĩa của những đối tượng người tiêu dùng tài liệu, sự links trong số những đối tượng người tiêu dùng tài liệu không giống nhau và những quy tắc.
Mô hình hóa tài liệu hùn thể hiện tại trực quan tiền tài liệu và thực đua những quy tắc marketing, vâng lệnh quy ấn định và quyết sách của cơ quan chỉ đạo của chính phủ về tài liệu. Mô hình tài liệu đáp ứng tính nhất quán nhập quy ước gọi là, độ quý hiếm đem ấn định, ngữ nghĩa, bảo mật thông tin bên cạnh đó đáp ứng unique của tài liệu.
Mục đích của data modeling là dẫn đến cách thức hiệu suất cao nhất nhằm tàng trữ vấn đề, nhộn nhịp thời vẫn vẫn hỗ trợ những tiến độ truy vấn và report hoàn hảo.
Datamodel bao hàm những gì?
- các loại thực thể, nằm trong tính
- mối quan tiền hệ
- quy tắc vẹn toàn
- định nghĩa của những đối tượng người tiêu dùng đó
Sau cơ, điều này được dùng thực hiện điểm chính thức mang đến design hình mẫu (database design) hoặc hạ tầng tài liệu.
Các loại quy mô hóa dữ liệu
Chủ yếu ớt với phụ vương loại quy mô tài liệu không giống nhau: quy mô tài liệu định nghĩa (conceptual data models), quy mô tài liệu logic (logical data models) và quy mô tài liệu cơ vật lý, (physical data models). Mỗi loại sẽ sở hữu một mục tiêu ví dụ không giống nhau. Các quy mô tài liệu được dùng nhằm thay mặt mang đến tài liệu và cơ hội nó được tàng trữ nhập hạ tầng tài liệu và nhằm thiết lập quan hệ trong số những mục tài liệu.
- Conceptual data models – Mô hình Dữ liệu Khái niệm: Mô hình tài liệu này xác lập những gì khối hệ thống chứa chấp. Mô hình này thông thường được tạo nên vị các mặt mũi tương quan của doanh nghiệp và Kiến trúc sư tài liệu. Mục đích là nhằm tổ chức triển khai, phạm vi và xác lập những định nghĩa và quy tắc marketing.
- Logical data models – Mô hình tài liệu logic: Xác ấn định cách khối hệ thống sẽ tiến hành thực hiện bất kể hệ vận hành hạ tầng tài liệu. Mô hình này thông thường được tạo nên vị bản vẽ xây dựng sư tài liệu và căn nhà phân tách marketing. Mục đích là cách tân và phát triển bạn dạng đồ vật chuyên môn của những quy tắc và cấu tạo tài liệu.
- Physical data models – Mô hình Dữ liệu Vật lý: Mô hình tài liệu này tế bào mô tả cơ hội khối hệ thống sẽ tiến hành thực hiện bằng phương pháp dùng một khối hệ thống vận hành hạ tầng tài liệu ví dụ. Mô hình này thông thường được tạo nên vị nhân viên quản ngại trị tài liệu và những căn nhà cách tân và phát triển. Mục đích là thực hiện thực tiễn hạ tầng tài liệu.
Các dạng quy mô tài liệu phổ biến
Mô hình phân cấp cho – Hierarchical model
Mô hình tài liệu này dùng khối hệ thống phân cấp cho nhằm cấu tạo tài liệu theo dõi format tựa như quy mô cây. Tuy nhiên, việc truy xuất và truy vấn tài liệu khá trở ngại nhập hạ tầng tài liệu phân cấp cho. Đây là nguyên nhân vì sao nó khan hiếm Lúc được dùng ngày này.
Mô hình mối quan hệ – Relation model
Được khuyến nghị như là 1 thay cho thế mang đến quy mô phân cấp cho vị một căn nhà nghiên cứu và phân tích của IBM.
Ở trên đây tài liệu được trình diễn bên dưới dạng bảng. Nó thực hiện hạn chế sự phức tạp và hỗ trợ một chiếc nom tổng quan tiền rõ rệt về tài liệu.
Mô hình mạng – Network model
Mô hình mạng được lấy hứng thú kể từ quy mô phân cấp cho. Tuy nhiên, không phải như quy mô phân cấp cho, quy mô này hùn truyền đạt những quan hệ phức tạp dễ dàng và đơn giản rộng lớn vì như thế từng bạn dạng ghi rất có thể được links với rất nhiều bạn dạng ghi không giống nhau.
Mô hình phía đối tượng người tiêu dùng – Object-oriented model
Mô hình hạ tầng tài liệu này bao hàm một tập trung những đối tượng người tiêu dùng, từng đối tượng người tiêu dùng với những công dụng và công thức riêng rẽ.
Kiểu quy mô hạ tầng tài liệu này còn được gọi là quy mô hạ tầng tài liệu hậu mối quan hệ.
Mô hình quan hệ thực thể – Entity relationship model
Mô hình quan hệ thực thể, còn được gọi là quy mô ER, thay mặt cho những thực thể và những quan hệ của bọn chúng ở format hình họa.
Một thực thể rất có thể là bất kể cái gì – một định nghĩa, một trong những phần tài liệu hoặc một đối tượng người tiêu dùng.
Mô hình tài liệu ngữ nghĩa – Semantic data modeling
Mô hình tài liệu ngữ nghĩa (SDM) là tế bào mô tả hạ tầng tài liệu cấp cho cao dựa vào ngữ nghĩa và cấu tạo kiểu dáng (mô hình hạ tầng dữ liệu) mang đến hạ tầng tài liệu. Mô hình hạ tầng tài liệu này được design nhằm thâu tóm nhiều chân thành và ý nghĩa của môi trường xung quanh phần mềm rộng lớn là tài năng rất có thể với với những quy mô hạ tầng tài liệu văn minh.
Lợi ích tuy nhiên data modeling tạo nên mang đến doanh nghiệp
Để rất có thể thực sự làm rõ được chân thành và ý nghĩa và vai trò của data modeling nhập công ty, bạn phải hiểu rằng những quyền lợi tuyệt hảo tuy nhiên nó tạo nên mang đến công ty. Tuy nhiên, những quyền lợi này chỉ cho tới Lúc những công ty rất có thể thực hiện những data model một cơ hội hiệu suất cao.
Data modeling là bước thứ nhất trong các công việc đáp ứng những vấn đề cần thiết được dùng, được nắm vững nhập xuyên thấu những chống ban của công ty. Dưới đó là 6 quyền lợi xinh đẹp thấy nhất của Data modeling:
#1: Cải thiện tài năng tìm hiểu, xài chuẩn chỉnh hóa và tư liệu hóa những mối cung cấp tài liệu.
Đảm bảo những đối tượng người tiêu dùng tài liệu giành cho những database được trình diễn một cơ hội đúng mực. Việc vứt bỏ những tài liệu rất có thể kéo đến sai chếch thông số kỹ thuật trong số report nhập dẫn đến những sản phẩm sai chếch.
#2: Giúp công ty rất có thể design và vận dụng database một cơ hội hiệu quả
Khi công ty rất có thể thực hiện data modeling hiệu suất cao, thì những quy mô tài liệu rất có thể hùn design những database đúng mực rộng lớn, hiệu suất cao rộng lớn và logic rộng lớn.
Data modeling hỗ trợ mang đến công ty một hình ảnh tổng thể về nền tảng tài liệu và là vật liệu sẽ tạo đi ra những database.
#3: Quản lý công ty hiệu suất cao hơn
Quản lý những group quy mô tài liệu, những tiến độ, hạng mục góp vốn đầu tư và vòng đời của người sử dụng, thành phầm, hiệu suất cao Marketing hùn công ty vận hành triệt sẽ được những sinh hoạt nhập công ty lớn.
#4: Nâng cao niềm tin của những nhân viên
Trao thêm thắt quyền mang đến nhân viên cấp dưới trải qua việc được chấp nhận chúng ta tự động bản thân truy vấn nhập những nhiều mối cung cấp tài liệu (được quản ngại lý) của công ty lớn và xúc tiến sự hợp tác nhập công ty bằng phương pháp nâng cao sự links trong số những chống ban (CNTT và kinh doanh).
#5: Hỗ trợ tăng cấp BI của doanh nghiệp
Nâng cấp cho BI của công ty và hùn công ty xác lập những thời cơ mới mẻ, bằng sự việc không ngừng mở rộng tài năng xử lý và tàng trữ, tài năng thâu tóm và những trách móc nhiệm về những mối cung cấp tài liệu nhập công ty lớn.
#6 Tăng tài năng tích ăn ý nhập khối hệ thống doanh nghiệp
Data modeling hùn tương hỗ công ty rất có thể tích ăn ý ngặt nghèo rộng lớn những khối hệ thống vấn đề hiện tại với với những khối hệ thống vừa được thực hiện. Từ cơ, hùn công ty giành được tầm nhìn rộng lớn bao la về hiện trạng lúc này của tổ chức triển khai.
Các quy tắc nhằm phần mềm data modeling hiệu quả
Hiểu đích thị và rõ rệt tiềm năng cuối cùng
Mục xài chủ yếu của quy mô hóa tài liệu là chuẩn bị và tạo nên ưu thế đối đầu và cạnh tranh, gần giống xúc tiến KPI của công ty. Để lập được quy mô tài liệu hiệu suất cao, bạn phải biết đúng mực yêu cầu của công ty là gì.
Bạn cũng cần được hiểu về những yêu cầu của công ty để tìm hiểu nên ưu tiên những yêu cầu nào là và những yêu cầu nào là ko quan trọng.
Key: Hiểu rõ rệt những đòi hỏi của tổ chức triển khai và bố trí tài liệu của công ty đúng cách dán.
Xem thêm: bài 16 trang 51 sgk toán 9 tập 1
Giữ cho những cấu tạo thiệt giản dị và dễ dàng nắm bắt Lúc công ty vạc triển
Mọi loại tiếp tục vô nằm trong dễ dàng và đơn giản khi ban sơ ban sơ, tuy nhiên Lúc công ty chính thức cách tân và phát triển thì những tài liệu tiếp tục trở thành nhiều hơn thế nữa và nhiều tính chất rộng lớn.
Đây là nguyên nhân vì sao chúng ta nên chính thức với những quy mô tài liệu của công ty thiệt giản dị và dễ dàng nắm bắt. Khi các bạn chắc chắn rằng về những quy mô ban sơ của tôi về phỏng đúng mực, chúng ta có thể từ từ kiến tạo và khối hệ thống nhiều cỗ tài liệu rộng lớn.
Key: Giữ quy mô tài liệu của công ty giản dị. Thực hành quy mô hóa tài liệu tốt nhất có thể ở đó là dùng một dụng cụ rất có thể chính thức nhỏ và với tài năng không ngừng mở rộng quy tế bào Lúc quan trọng.
Sắp xếp tài liệu của công ty dựa vào fact, dimensions, filters, and order
Bạn rất có thể nhìn thấy câu vấn đáp mang đến đa số những thắc mắc marketing bằng phương pháp bố trí tài liệu của tôi theo dõi tứ yếu ớt tố- fact, dimensions, filters, and order.
Ví dụ. Giả sử rằng các bạn quản lý điều hành tứ siêu thị thương nghiệp năng lượng điện tử ở tứ vị trí không giống nhau bên trên. Bây giờ là thời điểm cuối năm, và mình thích phân tách siêu thị thương nghiệp năng lượng điện tử nào là với doanh thu tối đa. Trong tình huống như thế, chúng ta có thể tổ chức triển khai tài liệu của tôi nhập năm vừa qua. Fact tiếp tục hỗ trợ tài liệu bán sản phẩm tổng thể của một năm qua loa, dimensions được xem là địa điểm siêu thị, filter tiếp tục kéo dãn 12 mon và lô hàng được xem là siêu thị tiên phong hàng đầu theo dõi trật tự hạn chế dần dần order.
Bằng phương pháp này, chúng ta có thể bố trí toàn bộ tài liệu của tôi đúng cách dán và xác định bạn dạng thân thích nhằm vấn đáp hàng loạt những thắc mắc về kế hoạch tuy nhiên ko nên ụp những giọt mồ hôi.
Key: A1 khuyến nghị tổ chức triển khai tài liệu của công ty đúng cách dán bằng phương pháp dùng những bảng riêng rẽ lẻ cho những fact, dimensions làm cho phép tắc phân tách nhanh chóng.
Giữ những loại cần thiết thiết
Mặc cho dù chúng ta có thể ham muốn lưu giữ toàn bộ tài liệu bản thân tích lũy được kể từ big data, tuy nhiên đó là một việc ko hề tốt!
Mặc cho dù tàng trữ ko nên là yếu tố nhập thời đại chuyên môn số, tuy nhiên hiệu suất của việc tàng trữ lượng rộng lớn như thế tiếp tục khiến cho công ty tốn thêm thắt nhiều ngân sách.
Chỉ một trong những phần nhỏ tài liệu hữu ích là đầy đủ nhằm vấn đáp toàn bộ những thắc mắc tương quan cho tới marketing.
Key: sành rõ rệt lượng cỗ tài liệu mình thích lưu giữ. Việc giữ lại nhiều hơn thế nữa những gì thực sự quan trọng thực hiện tiêu tốn lãng phí quy mô tài liệu của công ty và kéo đến những yếu tố về hiệu suất.
Luôn đánh giá chéo cánh những quy mô trước lúc tiếp tục công việc tiếp theo
Mô hình hóa tài liệu là 1 dự án công trình rộng lớn, nhất là khi chúng ta đang được xử lý một lượng tài liệu lớn tưởng của công ty. Đó đó là nguyên nhân tuy nhiên các bạn nên, bạn phải cẩn trọng trong những công việc này..
Luôn luôn luôn đánh giá chéo cánh kỹ lưỡng những quy mô tài liệu của công ty trước lúc nối tiếp công việc tiếp sau.
Ví dụ: nếu như khách hàng nên cần chọn khóa chủ yếu nhằm xác lập đích thị từng bạn dạng ghi nhập tập dượt tài liệu, hãy đảm nói rằng các bạn đang được lựa chọn đích thị tính chất. ID thành phầm rất có thể là 1 tính chất như thế. Do cơ, trong cả Lúc nhị số kiểm điểm khớp nhau, ID thành phầm của mình rất có thể khiến cho bạn phân biệt từng bạn dạng ghi. Tiếp tục đánh giá nếu như khách hàng đang di chuyển đích thị phía. ID thành phầm với như thể nhau không?
Key: đánh giá chéo cánh là cơ hội tốt nhất có thể nhằm giữ lại những quan hệ đối chọi hoặc 1-n. Mối mối quan hệ n-n chỉ trình làng sự phức tạp nhập khối hệ thống.
Hãy nhằm tài liệu vạc triển
Mô hình tài liệu ko lúc nào đứng yên tĩnh, nó sẽ bị luôn luôn không ngừng mở rộng đi ra về cả mặt mũi lượng và tính chất. Vậy nên, Lúc công ty của công ty cách tân và phát triển, bạn phải tùy chỉnh quy mô tài liệu của công ty mang đến phù phù hợp với quy tế bào của công ty.
Vì vậy, điều cần thiết là các bạn nên lưu giữ cho những quy mô tài liệu được update theo dõi thời hạn, tốt nhất có thể là theo dõi thời hạn thực.
Cách thực hành thực tế tốt nhất có thể ở đó là tàng trữ những quy mô tài liệu của công ty nhập kho tàng trữ, nhằm rất có thể dễ dàng và đơn giản vận hành và kiểm soát và điều chỉnh dễ dàng và đơn giản Lúc quan trọng.
Key: Các quy mô tài liệu trở thành lạc hậu nhanh chóng rộng lớn các bạn mong ngóng. Quý khách hàng rất cần phải update bọn chúng liên tiếp theo dõi thời hạn.
5 dụng cụ BI mang đến công ty phần mềm data modeling
Dưới đó là 5 dụng cụ BI dựa vào data modeling tương hỗ công ty hiển thị và phân tách tài liệu, hùn công ty tìm hiểu những thử thách và thời cơ mới mẻ bên trên thị trường:
#1: Tableau
Tableau là dụng cụ trực quan tiền tài liệu với hình mẫu thân thích thiện với người tiêu dùng, dễ dàng và đơn giản dùng những công dụng cơ bạn dạng. Hỗ trợ nhiều mối cung cấp dữ liệu: Relational database, NoSQL database, Multi-dimensional database, Big Data Platform, File data sources (Excel,csv, txt, Json, pdf, mdb, Tableau)
Khả năng trực quan tiền tài liệu mạnh mẽ và tự tin.
#2 FineReport
Với hình mẫu tương tự Excel và tài năng kéo thả những đối tượng người tiêu dùng. FineReport là dụng cụ cực kỳ tương thích mang đến những người dân mới mẻ chính thức. Bất kì ai đó đã từng sử dụng Excel đều rất có thể nhanh gọn lẹ dùng ứng dụng này.
#3 Power BI
Đây là 1 dụng cụ tới từ Microsoft và được phần mềm không ít nhập công ty. Power BI hùn nâng tầm của những dụng cụ như Excel Pivot Table và Excel lên một tầm cao mới mẻ. Quý khách hàng rất có thể dùng phiên bạn dạng không tính tiền tuy nhiên có khả năng sẽ bị số lượng giới hạn những tài liệu rất có thể xử lý.
#4 Qlikview
QlikView là 1 dụng cụ tự động đáp ứng sinh hoạt với technology links của riêng rẽ bản thân và technology bộ lưu trữ nhập. Giao diện trực quan tiền, dễ dàng dùng, kèm theo công dụng tìm hiểu tìm kiếm mưu trí, ko cần thiết kiến tạo khối, tương thích mang đến phân tách ad học tập rộng lớn là những phân tách hằng ngày.
#5 Sisense
Sisense với hình mẫu trực quan tiền, vận hành theo dõi cách thức kéo thả. Cộng đồng online phần đông, cho dù không thực sự nhộn nhịp như Tableau tuy nhiên khoáng sản ở trên đây đầy đủ nhằm người mới mẻ rất có thể thích nghi và dùng.
Quy trình quy mô hóa dữ liệu
Ngày ni những công ty đang được xúc tiến thực hiện những kế hoạch quy mô hóa quy mô marketing và tạo nên những hạ tầng tài liệu, thì việc quy mô hóa tài liệu đó là nguyên tố bổ sung cập nhật nhằm những cần thiết cho những tiến độ này.
Quá trình design hạ tầng tài liệu tương quan cho tới việc dẫn đến 3 loại lược đồ vật là: định nghĩa, logic và cơ vật lý. Các design hạ tầng tài liệu này sau thời điểm được ghi lại sẽ tiến hành quy đổi trải qua Ngôn ngữ khái niệm tài liệu, tiếp sau đó sẽ tiến hành dùng sẽ tạo đi ra những hạ tầng tài liệu.
Xem thêm: liên kết câu và liên kết đoạn văn
Một data model chỉ vừa đủ Lúc với đầy đủ những thực thể tài liệu và với những tính chất cụ thể nhằm tế bào mô tả những thực thể.
Kết luận
- Data modeling là gì? Nó là tiến độ cách tân và phát triển những quy mô tài liệu cho những tài liệu được tàng trữ nhập Database. Nó đóng góp một tầm quan trọng cần thiết nhập sự cách tân và phát triển của những công ty, nhất là khi chúng ta tổ chức triển khai dựa vào những đưa ra quyết định kể từ nguyên tố tài liệu.
- Các cấu tạo Data model hùn xác lập những bảng đối sánh, những khóa chủ yếu và khóa nước ngoài, cũng như các tiến độ được tàng trữ.
- Có 5 loại data modeling là:
- Mô hình phân cấp
- Mô hình quan tiền hệ
- Mô hình mạng
- Mô hình phía đối tượng
- Mô hình quan hệ thực thể
Để đạt được những nắm rõ và tiềm năng marketing đa dạng chủng loại, chúng ta nên quy mô hóa tài liệu của tôi một cơ hội đúng mực và dùng những dụng cụ tương thích nhằm đáp ứng tính giản dị của khối hệ thống.
Reference: erwin.com, visual-paradigm.com, guru99.com
Bình luận