transform là gì

Bài viết lách khiến cho bạn dò thám hiểu nguyên do vì sao việc quy đổi tài liệu lại quan trọng so với việc lập quy mô tài liệu và fake tổ chức triển khai của chúng ta lên địa điểm số 1 về con kiến ​​thức tài liệu.

Bạn đang xem: transform là gì

Các công ty phân tách tài liệu nhằm làm rõ rộng lớn về người tiêu dùng, xác lập những thời cơ mới mẻ và thể hiện ra quyết định chất lượng tốt rộng lớn. Để phân tách tài liệu, trước tiên tài liệu cần được tổ chức triển khai và cấu tạo Theo phong cách tuy nhiên những căn nhà phân tách rất có thể dễ dàng và đơn giản lý giải và được tạo hình trở nên những Dashboard, report và quy mô Dự kiến.

Dữ liệu là gia sản sale, tuy nhiên chỉ khi chúng ta cũng có thể tận dụng tối đa nó. Giống như quặng vô lò lòng đất, nó có mức giá trị cao hơn nữa nhiều sau khoản thời gian được khai quật, tinh luyện và trở thành loại hữu ích.

Trong môi trường xung quanh sale, tài liệu ở trong số phần mềm sale – Salesforce, Google Analytics, v.v. Để quan sát độ quý hiếm của chính nó, chúng ta cần trích xuất tài liệu và chuyên chở về một kho tàng trữ tuy nhiên kể từ cơ chúng ta cũng có thể lấy được vấn đề sale.

Chuyển thay đổi tài liệu là gì? 

Chuyển thay đổi tài liệu là quy trình sửa thay đổi, đo lường và tính toán, phân tích và phối hợp tài liệu thô trở nên những quy mô tài liệu sẵn sàng phân tách. Mô hình tài liệu là những đại diện thay mặt của thực tiễn rất có thể dễ dàng và đơn giản gửi trở nên chỉ số, report và trang tổng quan lại sẽ giúp đỡ người tiêu dùng triển khai xong những tiềm năng rõ ràng.

Đặc biệt, những công ty cần thiết KPI và những thước đo không giống nhằm quyết định lượng và nắm rõ chúng ta đang khiến gì và ra làm sao.

Chuyển thay đổi sẵn sàng tài liệu cho 1 loạt những tình huống dùng, bao gồm:

1. Analytics – Phân tích nhằm tương hỗ những ra quyết định chính thức với những chỉ số. Đôi khi, những chỉ số rất có thể được xem toán từ 1 mối cung cấp có một không hai và chỉ việc một lượng thay đổi nhỏ. Những chuyến không giống, cơ hội có một không hai nhằm đo lường và tính toán số liệu là phối hợp tài liệu từ không ít mối cung cấp và tiếp sau đó tổ hợp lại.
2. Máy học tập – Máy học tập là nhận dạng kiểu tự động hóa.  Các phần mềm sale của sản phẩm học tập bao hàm dự đoán lệch giá và lợi tức đầu tư, quy mô Dự kiến nhằm tương hỗ những ra quyết định chủ yếu, khối hệ thống reviews thành phầm cho tới người tiêu dùng và toàn bộ những loại tự động hóa hóa tiến độ sale.
   
3. Tuân thủ quy định – Lưu trữ ko quan trọng vấn đề nhận dạng cá thể (PII) khiến cho tài liệu dễ dẫn đến lỗi vày hàng loạt những vi phạm tài liệu ô nhiễm và độc hại và tình cờ. Vi phạm tài liệu thực hiện tổn ngại cho tới quyền riêng biệt của tài liệu và đưa đến những yếu tố nguy hiểm cho tất cả chúng ta và người tiêu dùng.

Kỹ thuật quy đổi dữ liệu

Dữ liệu thô khan hiếm khi được cấu tạo hoặc format Theo phong cách đáp ứng những tình huống dùng được liệt kê phía trên. Một số ví dụ phổ cập về những quy tắc thay đổi canh ty tài liệu trở thành hữu ích rộng lớn bao hàm những điều tại đây.

Sửa đổi

Việc sửa thay đổi tài liệu cần đáp ứng những độ quý hiếm đúng chuẩn và được tổ chức triển khai Theo phong cách tương hỗ mục tiêu dùng của bọn chúng. Chuẩn hóa hạ tầng dữ liệu là một mẫu mã sửa thay đổi tài liệu bằng phương pháp rời quy mô tài liệu về dạng “bình thường” tuy nhiên không tồn tại dư quá hoặc một-nhiều độ quý hiếm vô một cột.

Chuẩn hóa thực hiện rời yêu cầu tàng trữ và thực hiện cho tới quy mô tài liệu ngắn ngủi gọn gàng rộng lớn và đọc dễ dàng rộng lớn so với những căn nhà phân tách. Tuy nhiên, yên cầu thật nhiều nghiên cứu và phân tích và trí tuệ phản biện.

Làm sạch dữ liệu quy đổi những độ quý hiếm tài liệu nhằm tương quí với format.

Sửa thay đổi / quy đổi quyết định dạng thay thế những ký tự động ko tương quí, quy đổi đơn vị chức năng, quy đổi format tháng ngày và thay cho thay đổi loại tài liệu.

Việc tái mét cấu tạo khóa tạo đi ra những số nhận dạng công cộng ngoài ra độ quý hiếm ý nghĩa tích hợp ý, bởi vậy bọn chúng rất có thể được dùng giống như những khóa cố định và thắt chặt, có một không hai bên trên những bảng.

Deduplication có tức là xác lập và vô hiệu hóa những bạn dạng ghi trùng lặp.

Xác thực dữ liệu đánh giá bán tính hợp thức của một bạn dạng ghi vày tính không thiếu của tài liệu, thông thường bằng phương pháp loại trừ những bạn dạng ghi ko không thiếu.

Việc vô hiệu hóa những cột ko dùng và lặp lại cho quy tắc chúng ta lựa chọn những ngôi trường mình thích dùng thực hiện tác dụng, tức là những biến đổi nguồn vào cho tới quy mô Dự kiến. Nó cũng rất có thể nâng cấp hiệu suất và tính đọc dễ dàng tổng thể của một quy mô.

Tin học

Một tình huống dùng phổ cập nhằm đo lường và tính toán những độ quý hiếm tài liệu mới mẻ kể từ tài liệu hiện nay sở hữu là đo lường và tính toán tỷ trọng, đo đếm tóm lược và những số liệu cần thiết không giống. Một cách tiếp là biến đổi tài liệu phi cấu tạo, ví dụ như kể từ những tệp phương tiện đi lại, trở nên tài liệu sở hữu cấu tạo rất có thể được lý giải vày thuật toán học tập máy.

Derivation bao bao gồm những quy tắc tính cột chéo cánh giản dị và đơn giản.

Tóm tắt bao bao gồm việc dùng những hàm tổ hợp sẽ tạo đi ra những độ quý hiếm tóm lược.

Xem thêm: địa chỉ làm hộ chiếu tại hà nội

Xoay vòng biến những độ quý hiếm mặt hàng trở nên cột và ngược lại.

Sắp xếp và lập chỉ mục tổ chức những bạn dạng ghi theo dõi một trong những trật tự nhằm nâng cấp hiệu suất dò thám kiếm

Chia tỷ trọng và chuẩn chỉnh hóa đặt những số lượng bên trên một thang đo nhất quán, ví dụ điển hình giống như những phân số của phỏng nghiêng chuẩn chỉnh vô chuẩn chỉnh hóa điểm Z. Điều này được cho phép những số lượng không giống nhau được đối chiếu cùng nhau.

Vectơ hóa quy đổi tài liệu ko cần số trở nên mảng số. Có thật nhiều phần mềm học tập máy của những quy đổi này, ví dụ như nhằm xử lý ngôn từ đương nhiên (NLP) và nhận hình dáng hình họa.

Một ví dụ của vectơ hóa là quy đổi điều bài bác hát trở nên một “túi từ” hoặc hàng loạt những bạn dạng ghi bao hàm con số kể từ.

‍ Một ví dụ không giống là quy đổi một hình hình họa trở nên yêu tinh trận những độ quý hiếm RGB đại diện thay mặt cho tới độ quý hiếm color của những px vô hình hình họa.

Tách biệt

Việc phân tích bao hàm việc phân loại những độ quý hiếm trở nên những phần cấu trở nên của bọn chúng. Các độ quý hiếm tài liệu thông thường được phối hợp vô và một ngôi trường vì như thế tính riêng biệt vô tích lũy tài liệu, tuy nhiên rất có thể rất cần được tách riêng biệt nhằm tiến hành phân tách cụ thể rộng lớn.

Việc tách một cột trở nên nhiều cột thông thường được dùng cho những ngôi trường chứa chấp những độ quý hiếm được phân tích hoặc nhằm quy đổi một cột có không ít độ quý hiếm phân loại rất có thể sở hữu trở nên những biến đổi fake nhằm phân tách hồi quy.

Lọc loại trừ tài liệu bên trên hạ tầng những độ quý hiếm mặt hàng hoặc cột chắc chắn.

Kết hợp

Một trọng trách phổ cập và cần thiết vô phân tách là phối hợp những bạn dạng ghi từ không ít bảng không giống nhau và tài liệu từ không ít mối cung cấp nhằm xây đắp tranh ảnh không thiếu về những sinh hoạt của tổ chức triển khai.

Tham gia là hành vi links tài liệu trong số những bảng.

Hợp nhất, còn được gọi là tăng hoặc phối hợp, kết hợp ý những bạn dạng ghi từ không ít bảng. Bằng cơ hội phối hợp nhị bảng dùng một cột công cộng, ví dụ như “email” vô ví dụ bên dưới, chúng ta cũng có thể tụ hợp những phần của phễu bán sản phẩm và tiếp thị. Đây cũng là 1 trong ví dụ về tích hợp ý, bao hàm việc so sánh thương hiệu và độ quý hiếm cho tới và một thành phần tài liệu bên trên những bảng không giống nhau.

Các ví dụ được liệt kê phía trên minh họa phương thức xử lý bổ sung cập nhật gần như là luôn luôn luôn luôn được đòi hỏi nhằm biến đổi tài liệu thô trở nên những quy mô tài liệu rất có thể dùng được. Bản thân thiện những quy tắc thay đổi là 1 trong phần cần thiết của một quy trình rộng lớn mênh mông được gọi là tích hợp ý dữ liệu

Nguồn: Fivetran

Xem thêm

Khóa học tập Phân tích và trực quan lại hóa tài liệu bên trên Power BI